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데이터 과학

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분석, 어떻게 할 것인가? - (3) 가설 설정하기 "Diagram of the causes of mortality in the army in the East" by Florence Nightingale. -wikipedia 네이버에서 '데이터 과학자' 를 한 번 검색해 보세요. 어떤 사람이 떠오르시나요? 저는 구글의 수석이코노미스트이자 UC버클리의 교수인 할 배리언(Hal Varian, 1947~ )같은 사람이 나올거라고 생각했습니다. 그런데 놀랍게도 지식백과항목에 우리가 알고 있는 어느 간호사의 초상이 나옵니다. 바로 나이팅게일(Florence Nightingale, 1820 ~ 1910)입니다. 나이팅게일은 1854년 크림전쟁의 참상에 자극되어 자원봉사자 38명과 함께 터키로 갔습니다. 그해 겨울 환자의 사망률은 43%에 달했습니다. 당시는 질병의 ..
분석, 어떻게 할 것인가? - (2) 배경지식 쌓기 문제를 정의한 다음 우리가 해야 할 일은 문제와 관련한 배경지식을 쌓는 것입니다. 이 단계에서는 관련된 자료를 최대한 모아 정리하는 것이 매우 중요합니다. 우리가 해결해야 할 문제의 대부분은 이미 해결된 문제일 수도 있습니다. 이미 있는 정보를 활용해야 합니다. 배경지식을 쌓기 위해서는 올바른 정보의 원천을 찾아야 합니다. 사진 :Hash Milhan 키워드 검색을 통한 얼개 그리기 가장 쉬운 방법은 웹에 있는 정보를 활용하는 것입니다. 우선 구글과 네이버 검색엔진을 통해 키워드로 관련 정보를 찾아봅니다. 키워드를 검색 할 때 중요한 점은 찾고자 하는 키워드 뿐만 아니라 유사한 키워드까지 검색해 보는 것, 그리고 키워드를 포함하는 상위 키워드를 검색해 보는 것입니다. 분석과 관련한 검색을 한다고 하면, ..