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데이터 분석

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2013, 도서구입 분석과 추천도서 한 가지 주제를 정하면 책은 몰아서 읽는 편입니다. 일하는 시간을 제외하면 보통 다른 활동은 다 차치하고 빠지는 편이죠. 올해 역시 몇가지 주제에 빠졌습니다. 빅데이터, 인포그래픽, 파이썬, R프로그래밍, 데이터베이스, 글쓰기 등입니다. 이제 올해도 이틀 밖에 남지 않았습니다. 2013년, 돌이킬 순 없지만 돌아볼 순 있습니다. '나의 2013년을 함께한 책들'을 돌아보겠습니다. 도서 구입목록과 분석상세내역은 첨부파일을 참고하세요. 104권, 40,536페이지, 읽은 책 수와 페이지 올해 104권을 읽었습니다. 총 40,536페이지 입니다. IT 분야의 책이 42권으로 가장 많았습니다. 가장 많이 구매한 출판사는 한빛미디어로 총 14권입니다. IT분야를 전문으로 출판하는 곳이라 당연한 결과입니다. 2권 ..
분석, 어떻게 할 것인가? - (6) 데이터 분석하기 이제 어려운 단계는 대부분 지나왔습니다. 이제 수집된 자료를 가지고 실제 분석을 해 볼 때 입니다. 이보다 더 분석에 대해 잘 표현한 말이 있나 싶을 정도입니다. 분석의 사전적 의미는 '얽혀 있거나 복잡한 것을 풀어서 개별적인 요소나 성질로 나눔'입니다. 여기서 핵심은 바로 '나눔'입니다. '얼마나 잘 나누느냐'가 첫째고, 나눈 것들 속에서 어떤 의미를 찾아내느냐가 그 다음입니다. 나눌 때는 'MECE(Mutually Exclusively, Collectively Exhaustivel)'하게 나눈 후에는 적절한 도구를 통해 의미를 밝혀내면 됩니다. 이것이 분석할 어떤 것에 대해 우리가 해야 할 일입니다. 프레임웍(Framework)을 활용하기 : 로직트리, 프로세스, 매트릭스 프레임웍이란 문제를 발견하거..
분석, 어떻게 할 것인가? - (2) 배경지식 쌓기 문제를 정의한 다음 우리가 해야 할 일은 문제와 관련한 배경지식을 쌓는 것입니다. 이 단계에서는 관련된 자료를 최대한 모아 정리하는 것이 매우 중요합니다. 우리가 해결해야 할 문제의 대부분은 이미 해결된 문제일 수도 있습니다. 이미 있는 정보를 활용해야 합니다. 배경지식을 쌓기 위해서는 올바른 정보의 원천을 찾아야 합니다. 사진 :Hash Milhan 키워드 검색을 통한 얼개 그리기 가장 쉬운 방법은 웹에 있는 정보를 활용하는 것입니다. 우선 구글과 네이버 검색엔진을 통해 키워드로 관련 정보를 찾아봅니다. 키워드를 검색 할 때 중요한 점은 찾고자 하는 키워드 뿐만 아니라 유사한 키워드까지 검색해 보는 것, 그리고 키워드를 포함하는 상위 키워드를 검색해 보는 것입니다. 분석과 관련한 검색을 한다고 하면, ..